To integrate or not to integrate? A matter of choice for universities
Notice bibliographique
Résumé
What is the right location for a university campus? Universities have a preponderant role in today’s societal models. They have been in the core of development — economic, social, sustainable, inter alia — and their role within urban context has changed in order to respond to the university mission — that nowadays includes of civic engagement as well as a stronger participation in economies, through the development of startups and innovation ecosystems. This paper relies on the premise that, even in a post-pandemic world, the Campus is still a window to the world, it can shape the perception people have of the University, can be used as a branding asset and, most of all, impacts the lives of everyone living, learning, and working there. The Campus is a very powerful tool, one that universities worldwide have been using as a way of positioning themselves, of attracting students and faculty, and also creating synergies and relationships with companies. It shapes the relationships created inside and outside of it. As such, this research argues that universities can be key elements in generating and enabling dynamic synergies, promoting the presence of students, academics, and learning spaces in urban contexts. To accomplish this, universities should preserve their spatial identity and uniqueness, while guaranteeing the existence of adequate places for all learning related activities and embodying inclusion and sustainable development, promoting encounters and interaction. These two needs, for inclusion and livelihood while safeguarding some privacy coexist creating some tension for all campus users. With this issue in mind, this paper explores an analytical framework for university campuses within urban fabrics, understanding the different types of urban insertion and connections established with local and regional players, and exploring the dichotomy between closeness centrality and betweenness centrality, as variables than can be used to balance the tension between integration and privacy that affects university campuses and academic communities worldwide. Four compact university campuses that host similar functions are used to test the methodology: Simon Fraser University in Burnaby, Canada; Aalto University in Espoo, Finland; MIT in Cambridge, MA, USA; and Yale University, in New Haven, USA. This paper relies on syntactic analysis to provide deeper information and some clarification on the university location and accessibility within the urban fabrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,030 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».