Neural Connectivity and Episodic Memory in Autism Spectrum Disorder: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is a growing interest in the social and biological context of episodic memory in children with autism spectrum disorder (ASD). Research has previously found that episodic memory deficits are overrepresented in this population. In an attempt to learn why children with ASD are disproportionately impacted by episodic memory impairments, this paper explores literature from 1970-2020 concerning the relationship between functional connectivity (FC), effective connectivity (EC) and structural connectivity (SC) and episodic memory in children with ASD. Methods: The method of this review involved an extensive literature search in scientific databases for experimental studies and magnetic resonance imaging (MRI) data pertaining to episodic memory in children with ASD. The literature review was conducted by searching for literature in electronic databases (Google Scholar, PubMed and MEDLINE) using the following search words: “ASD and memory,” “episodic memory in ASD,” “connectivity in ASD”. Results: In the studies reviewed, children with ASD consistently underperformed on episodic memory tasks relative to typically developing children. Additionally, the MRI scans of the children with ASD showed hyper- and hypoconnectivity of brain regions across the three connectivity metrics. The results indicated that the abnormalities seen in the FC, SC, and EC of children with ASD is an area of research and intervention opportunity for clinicians. Discussion: Research has found that interventions introduced early to children with autism have the potential to reduce symptoms of ASD before adulthood. Therefore, it is important that early interventions related to improving episodic memory are introduced to children early on to increase quality of life later. Additionally, future research must explore if connectivity abnormalities contribute to ASD or if it precedes ASD diagnosis. As a result, clinicians may also consider adding episodic memory deficits to the diagnostic criteria for ASD since it is overrepresented in this population. Conclusion: Clarifying the relationship between ASD, connectivity, and episodic memory will improve the quality of life of children with ASD in the future. This understanding will have broader implications in children and adults with ASD who struggle with episodic memory in terms of improving their experience in education, work and personal life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».