<i>Drosophila</i> hemocytes recognize lymph gland tumors of <i>mxc</i> mutants and activate the Toll pathway in reactive oxygen species-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mechanisms of cancer cell recognition and elimination by the innate immune system remains unclear. Circulating hemocytes are associated with the hematopoietic tumors in Drosophila mxc mbn1 mutant larvae. The innate immune signalling pathways are activated in the fat body to suppress the tumor growth by inducing antimicrobial peptides (AMP). Here, we investigated the regulatory mechanism underlying the activation in the mutant. Reactive oxygen species accumulated in the hemocytes due to induction of dual oxidase and its activator. The hemocytes were also localized on the fat body. These were essential for transmitting the information on tumors toward the fat body to induce AMP expression. Regarding to the tumor recognition, we found that matrix metalloproteinase 1 (MMP1) and MMP2 were highly expressed in the tumors. Ectopic expression of MMP2 was associated with AMP induction in the mutants. Furthermore, the basement membrane components in the tumors were reduced and ultimately lost. The hemocytes may recognize the disassembly in the tumors. Our findings highlight the underlying mechanism via which macrophage-like hemocytes recognize tumor cells and relay the information toward the fat body to induce AMPs. and contribute to uncover the immune system’s roles against cancer. SUMMARY STATEMENT Drosophila blood cells transmit information regarding the existence of tumor cells to the fat body and induce the production of anti-tumor peptides via the generation of reactive oxygen species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».