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Enregistrement W4200158958 · doi:10.1029/2021jc018024

Sea Ice Dynamics in Hudson Strait and Its Impact on Winter Shipping Operations

2021· article· en· W4200158958 sur OpenAlexafffundabout
David G. Babb, Sergei Kirillov, R. J. Galley, Fiammetta Straneo, Jens K. Ehn, Stephen Howell, Mike Brady, Natasha A. Ridenour, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Meteorological and Oceanographic SocietyManitoba HydroNational Science Foundation
Mots-clésSea iceArctic ice packOceanographyGeologyDrift iceAntarctic sea iceFast iceArcticClimatologyLead (geology)Ice shelfCryosphereGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hudson Strait is seasonally ice covered and is the only part of the Canadian Arctic where winter shipping takes place. Yet, very little is known about the thickness and dynamics of this ice pack. During winter operations, icebreakers often face besetting events, which can slow or immobilize vessels for up to a few days. Using in situ observations of ice draft and drift collected by moored sonars at two sites in Hudson Strait from 2005 to 2009, we provide the first detailed analysis of sea ice dynamics within Hudson Strait and provide insights into the processes that dictate ice thickness and internal pressure along this unique winter shipping corridor. Prevailing northwesterly winds drive south‐southeastward ice motion within the Strait, maintaining polynyas along Baffin Island on the north side of the Strait, and compressing the ice pack against Nunavik on the southern side. As a result, ice on the northern side remains young and thin throughout winter ( = 1.25 m), whereas ice on the southern side is older, heavily deformed and ∼60% thicker by March ( = 2.01 m). Intermittent reversals to southeasterly winds decompress the ice pack on the southern side, increasing the presence of leads and easing navigation through the ice pack to the port in Deception Bay. The spatial variability in sea ice thickness elucidated by the moorings is corroborated at the regional scale using satellite observations from ICESat‐2 during winter 2019, 2020, and 2021, and complimented by high‐resolution fields of sea ice motion during winter 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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