Whole-genome comparative analysis reveals genetic mechanisms of disease resistance and heat tolerance of tropical <i>Bos indicus</i> cattle breeds
Notice bibliographique
Résumé
Bos indicus cattle breeds have been naturally selected for thousands of years for disease resistance and thermo-tolerance. However, the genetic mechanisms underlying these specific inherited characteristics must be elucidated. Hence, in this study, a whole-genome comparative analysis of the Bos indicus cattle breeds Kangayam, Tharparkar, Sahiwal, Red Sindhi, and Hariana of the Indian subcontinent was conducted. Genetic variant identification analysis revealed 155 851 012 SNPs and 10 062 805 InDels in the mapped reads across all Bos indicus cattle breeds. The functional annotation of 17 252 genes that comprised both SNPs and InDels, with high functional impact on proteins, was carried out. The functional annotation results revealed the pathways involved in the innate immune response, including toll-like receptors, retinoic acid-inducible gene I-like receptors, NOD-like receptors, Jak-STAT signaling pathways, and non-synonymous variants in the candidate immune genes. We also identified several pathways involved in the heat shock response, hair and skin properties, oxidative stress response, osmotic stress response, thermal sweating, feed intake, metabolism, and non-synonymous variants in the candidate thermo-tolerant genes. These pathways and genes directly or indirectly contribute to the disease resistance and thermo-tolerance adaptations of Bos indicus cattle breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».