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Enregistrement W4200163437 · doi:10.2196/33651

Usage and Usability of a National e-Library for Chemotherapy Regimens: Mixed Methods Study

2021· article· en· W4200163437 sur OpenAlexvenueno aff
AnnSofie Fyhr, Johanna Persson, Åsa Ek

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityWorld Wide WebResource (disambiguation)MEDLINEComputer scienceMedicineWork (physics)Medical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accurate information about chemotherapy drugs and regimens is needed to reduce chemotherapy errors. A national e-library, as a common knowledge source with standardized chemotherapy nomenclature and content, was developed. Since the information in the library is both complex and extensive, it is central that the users can use the resource as intended. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the usage and usability of an extensive e-library for chemotherapy regimens developed to reduce medication errors, support the health care staff in their work, and increase patient safety. METHODS: To obtain a comprehensive evaluation, a mixed methods study was performed for a broad view of the usage, including a compilation of subjective views of the users (web survey, spontaneous user feedback, and qualitative interviews), analysis of statistics from the website, and an expert evaluation of the usability of the webpage. RESULTS: Statistics from the website show an average of just over 2500 visits and 870 unique visitors per month. Most visits took place Mondays to Fridays, but there were 5-10 visits per day on weekends. The web survey, with 292 answers, shows that the visitors were mainly physicians and nurses. Almost 80% (224/292) of respondents searched for regimens and 90% (264/292) found what they were looking for and were satisfied with their visit. The expert evaluation shows that the e-library follows many existing design principles, thus providing some useful improvement suggestions. A total of 86 emails were received in 2020 with user feedback, most of which were from nurses. The main part (78%, 67/86) contained a question, and the rest had discovered errors mainly in some regimen. The interviews reveal that most hospitals use a computerized physician order entry system, and they use the e-library in various ways, import XML files, transfer information, or use it as a reference. One hospital without a system uses the administration schedules from the library. CONCLUSIONS: The user evaluation indicates that the e-library is used in the intended manner and that the users can interact without problems. Users have different needs depending on their profession and their workplace, and these can be supported. The combination of methods applied ensures that the design and content comply with the users' needs and serves as feedback for continuous design and learning. With a broad national usage, the e-library can become a source for organizational and national learning and a source for continuous improvement of cancer care in Sweden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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