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Enregistrement W4200164816 · doi:10.1093/geroni/igab046.1464

Social Determinants of Cognitive Health: Studies on Physical and Social Environments and Cognition

2021· article· en· W4200164816 sur OpenAlexaboutno aff
Kexin Yu, Ted Kheng Siang Ng, Patricia Heyn

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGroup cohesivenessPsychologyPresentation (obstetrics)GerontologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Living environments profoundly influence the aging process. This symposium presents research on two main aspects of the living environment and their relationships with cognitive health. The living environment is broadly defined, including both physical and social aspects. The physical environment is the characteristics of the built environment, such as tripping hazard in the home, cleanness of the community streets, and presence of deserted buildings, etc. The social environment is the cohesiveness with other people living in the neighborhood. Living environments have multiple layers; the physical environments encompass both in-home and in-community domains, whereas the social environment can be categorized as domestic versus community cohesiveness. This symposium includes studies with investigation scopes spanning from the micro to mezzo levels. The first presentation scrutinizes the buffering effect of marital relationships, as a form of domestic social environments, on cognition among older adults with vision and hearing impairments. Using the NHATS dataset, the second presentation examines social isolation as a potential mediator for the association between physical, social environments and global cognitive functioning. The third presentation evaluates the impact of living environments on cognition among Canadian older adults with multimorbidity. The last presentation examines how the physical environment affects sleep quality and thus influences older adults’ cognition. All four presentations are closely linked to the overarching theme of evaluating the environmental impact on cognition and provide possible explanations mediating the association observed. This symposium contributes to advancing gerontological knowledge by offering new perspectives on the social determinants of cognitive health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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