MnO<sub>x</sub>‐Decorated Nickel‐Iron Phosphides Nanosheets: Interface Modifications for Robust Overall Water Splitting at Ultra‐High Current Densities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploring highly active and stable bifunctional water‐splitting electrocatalysts at ultra‐high current densities is remarkably desirable. Herein, 3D nickel‐iron phosphides nanosheets modified by MnO x nanoparticles are grown on nickel foam (MnO x /NiFeP/NF). Resulting from the electronic coupling effect enabled by interface modifications, the intrinsic activities of the hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER) are improved. Meanwhile, 3D nanosheets provide abundant active sites for HER and OER, leading to accelerating the reaction kinetics. Besides, the shell‐protection characteristic of MnO x improves the durability of MnO x /NiFeP/NF. Therefore, MnO x /NiFeP/NF shows exceptional bifunctional electrocatalytic activities toward HER (an overpotential of 255 mV at 500 mA cm −2 ), OER (overpotentials of 296 and 346 mV at 500 and 1000 mA cm −2 , respectively), and overall water splitting (cell voltages of 1.796 and 1.828 V at 500 and 1000 mA cm −2 , respectively). Furthermore, it owns remarkably outstanding stability for overall water splitting at ultra‐high current densities (120 and 70 h at 500 and 1000 mA cm −2 , respectively), which outperforms almost all of the non‐noble metal electrocatalysts. This work presents efficient strategies of interface modifications, 3D nanostructures, and shell protection to afford ultra‐high current densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».