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Enregistrement W4200165594 · doi:10.21203/rs.3.rs-1112059/v1

Initial Succession After Wildfire in Dry Boreal Forests of Northwestern North America

2021· preprint· en· W4200165594 sur OpenAlexafffundabout
Denyse A. Dawe, Marc‐André Parisien, Angeline Van Dongen, Ellen Whitman

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaParks Canada
Mots-clésEcological successionTaigaBorealGeographyForestryEnvironmental sciencePhysical geographyEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildfires in the boreal forest of North America are generally stand renewing, with the initial phase of vegetation recovery often governing the vegetation trajectory for decades. Here, we investigate post-fire vegetation changes in dry boreal forests of the Northwest Territories, Canada, during the first five years following the unusually severe 2014 wildfire season. We sampled post-fire tree regeneration and the overall plant community at one, three, and five years post-fire across different fire severities and stand types within fires that burned in 2014. Post-fire trajectories of tree recruitment, cover by plant functional types, and plant diversity varied widely among sampled stands, as well as among years post-fire. Tree seedling density reaches relative equilibrium by three years post-fire, whereas trends in understory plant cover and understory species assemblages suggest an ongoing change that will extend beyond five years of observation. In almost half of sampled stands, the composition of recruited trees differs from that of the pre-fire stand, suggesting a change in tree-species dominance. An analysis of regional climate reveals a significant, albeit spatially variable, warming and drying trend that will further accelerate forest-stand transformation through both climate drivers of plant community composition and indirectly through increasing fire activity. While the 2014 wildfires enhanced the structural and compositional heterogeneity of the region, they also triggered vegetation changes that are likely to be persistent. As such, this study exemplifies the speed and variability that characterizes post-fire stand development in a strongly moisture-limited part of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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