The partisan nature of support for democratic backsliding: A comparative perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article asks whether the willingness of partisans to condone democratic backsliding is a uniquely American phenomenon and explores why partisans would tolerate a party leader subverting democratic norms. We focus on executive aggrandizement as a key mechanism through which democratic backsliding occurs and develop three potential explanations for why partisans would accept the weakening of checks on the power of the executive. First, in a context of affective polarization, partisans may condone executive aggrandizement in order to advantage their party and disadvantage the opponent. Second, partisans may be willing to trade off democratic norms in pursuit of their ideological agenda. Third, partisans may take cues from the behaviour of party elites. These explanations are tested using a candidate‐choice conjoint experiment administered to Americans and Canadians in 2019 that involved respondents choosing between hypothetical candidates in intra‐party contests. Regardless of party, partisans in both countries proved willing to choose candidates who would loosen legislative and judicial restraints on the executive. While the partisan advantage explanation only held for strong Republicans in the United States, partisans in Canada and the United States alike were apparently willing to weaken restraints on the executive for the sake of their ideological agendas, at least in the case of abortion. Finally, Republicans who approved of the Trump presidency were much less likely than other Republicans to punish undemocratic candidates, lending support to the cue‐taking explanation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».