Operationalizing Programmatic Assessment: The CBME Programmatic Assessment Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Assessing the development and achievement of competence requires multiple formative and summative assessment strategies and the coordinated efforts of trainees and faculty (who often serve in multiple roles, such as academic advisors, program directors, and competency committee members). Operationalizing programmatic assessment (PA) in competency-based medical education (CBME) requires comprehensive practice guidelines, written in accessible language with descriptions of stakeholder activities, to move assessment theory into practice and to help guide the trainees and faculty who enact PA. APPROACH: Informed by the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) framework, the authors used a multiphase, multimethod approach to develop the CBME Programmatic Assessment Practice Guidelines (PA Guidelines). The 9 guidelines are organized by phases of assessment and include descriptions of stakeholder activities. A user guide provides a glossary of key terms and summarizes how the guidelines can be used by different stakeholder groups across postgraduate medical education (PGME) contexts. The 4 phases of guideline development, including internal stakeholder consultations and external expert review, occurred between August 2016 and March 2020. OUTCOMES: Local stakeholders and external experts agreed that the PA Guidelines hold potential for guiding initial operationalization and ongoing refinement of PA in CBME by individual stakeholders, residency programs, and PGME institutions. Since July 2020, the PA Guidelines have been used at Queen's University to inform faculty and resident development initiatives, including online CBME modules for faculty, workshops for academic advisors/competence committee members, and a guide that supports incoming residents' transition to CBME. NEXT STEPS: Research exploring the use of the PA Guidelines and user guide in multiple programs and institutions will gather further evidence of their acceptability and utility for guiding operationalization of PA in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,387 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».