(Trans-Multi)Culturally Responsive Mathematics: (Re)Creating Spaces for Loving Kindness
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I relive my experiences of (un)learning, (re)learning and (re)searching mathematics in multiple cultural contexts. I begin by recounting the moments of dilemma that many students encounter in various cultural contexts, which inspired me to weave the threads of (trans-multi)culturally responsive mathematics. I share this story through the narratives, poems and digital postcards that I created in my auto-ethnographical life writing of engaging in (re)learning of and with(in) mathematics. Underlying these efforts and actions is the hope that sharing these may help in creating spaces for inviting (trans-multi)culturally responsive mathematics in contemporary diversity-rich classrooms. Informed by critical and transformational multicultural education perspectives and the insights of key curriculum scholars—Aoki, Pinar, Schwab, Leggo and Noddings—a (trans-multi)culturally responsive mathematics is a calling for teachers to acknowledge mathematics as a human endeavour. It is an initiation to invite student’s lived experiences and multiple ways of knowing in mathematics classrooms with relational caring and loving kindness. Aiming to educate diverse students in a socially-just manner, a (trans-multi)culturally responsive mathematics urges teachers to embrace wholistic teaching that not only focuses on the mind and body, but also strives for educating the heart and spirit. Thus, it is an ethical, intellectual, political and relational inquiry, which critically engages students with mathematics to discover what knowledge is most worth within and beyond the boundaries of classroom(s) and thereby empowers them to co-create mathematics that is living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».