Exercise and PTSD Symptoms in Emergency Service and Frontline Medical Workers: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Context: Emergency service and medical frontline workers are exposed to significant occupational stressors that may confer an increased risk of poor mental health, including posttraumatic stress disorder (PTSD). Emerging evidence suggests that physical activity and its structured subset, exercise, may be effective in improving symptoms of PTSD in veterans; however, the potential efficacy for other populations at high risk of occupational trauma exposure is currently unclear. Given the potential of physical activity interventions to improve both PTSD symptoms and physical comorbidities, there has been increasing interest in the potential role in the treatment of PTSD. Objective: The purpose of this review was to investigate the associations between physical activity levels and PTSD symptoms in emergency service and frontline medical workers. Design: A systematic review was conducted by searching major electronic databases for relevant studies published from database inception until February 2021. Eligibility Criteria: Studies among traditional emergency service occupations, e.g., police officers, firefighters, paramedics, and medical frontline workers, including doctors and nurses, were included. Study Selection: Experimental and observational studies with or without control groups were eligible for inclusion. Main Outcome Measure: The primary outcome measure was symptoms of PTSD. Results: The search identified eight eligible studies (four experimental and four observational). Three of the experimental studies showed that exercise significantly reduced symptoms of PTSD in emergency service personnel, including police and nurses. Based on the results of results of three studies, physical activity may be inversely associated with PTSD symptom severity among nurses and firefighters. Conclusions: Existing research suggests that physical activity may improve symptoms of PTSD in emergency service personnel and frontline workers. Considering physical activity promotion initiatives for occupations at high risk of trauma exposure may therefore be warranted to promote mental health. The existing research has several methodological limitations, and findings should therefore be interpreted with caution until further robust studies are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».