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Enregistrement W4200169406 · doi:10.1109/sensors47087.2021.9639704

A Smart Mandibular Device for Intra-oral Electroencephalogram Monitoring

2021· article· en· W4200169406 sur OpenAlex
Shibam Debbarma, Sharmistha Bhadra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE Sensors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographySleep (system call)SIGNAL (programming language)Computer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroencaphalography (EEG) is one of the vital signs monitored during sleep study for patients suffering from obstructive sleep apnea disorder (OSA). OSA is a condition where patients suffer from irregular sleep patterns due to difficulty in breathing. A possible treatment of OSA is use of mandibular advancement devices (MADs). In this manuscript, we present a smart MAD that can monitor intraoral EEG signal. The device acquires intra-oral EEG signal from the mouth-roof. So far very limited research is done in the area of intra-oral EEG monitoring. The proposed smart MAD consists of a MAD, three flexible gold EEG electrodes and an EEG measurement system implemented on a flexible polymide substrate. The measurement system is battery operated and sends EEG data wirelessly using a BLE 5.0 transceiver. The system is validated by acquiring intra-oral EEG signal for "eye-open" and "eye-close" activities of five volunteers. The frequency domain analysis of the intra-oral EEG signal clearly shows that "eye-open" and "eye-close" activities can be detected from the data. In future, this smart MAD will be used to acquire intra-oral EEG data during sleep for OSA patients and determine sleep stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle