One Pipeline and Two Impact Assessments: Coproduction, Legal Pluralism, and the Trans Mountain Expansion Project
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Trans Mountain Expansion Pipeline project is one of the country’s most controversial in recent history. At the heart of the controversy lie questions about how to conduct impact assessments (IAs) of oil spills in marine and coastal ecosystems. This paper offers an analysis of two such IAs: one carried out by Canada through its National Energy Board and the other by Tsleil-Waututh Nation, whose unceded ancestral territory encompasses the last twenty-eight kilometers of the project’s terminus in the Burrard Inlet, British Columbia. The comparison is informed by a science and technology studies approach to coproduction, displaying the close relationship between IA law and applied scientific practice on both sides of the dispute. By attending to differing perspectives on concepts central to IA such as significance and mitigation, this case study illustrates how coproduction supports legal pluralism’s attention to diverse forms of world making inherent in IA. We close by reflecting on how such attention is relevant to Canada’s ongoing commitments, including those under the UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,055 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».