MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200169610 · doi:10.1177/01622439211057309

One Pipeline and Two Impact Assessments: Coproduction, Legal Pluralism, and the Trans Mountain Expansion Project

2021· article· en· W4200169610 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueScience Technology & Human Values · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of King's College
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKing's College London
Mots-clésCoproductionIndigenousDeclarationPolitical scienceEnvironmental ethicsNegotiationLawPublic relationsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Trans Mountain Expansion Pipeline project is one of the country’s most controversial in recent history. At the heart of the controversy lie questions about how to conduct impact assessments (IAs) of oil spills in marine and coastal ecosystems. This paper offers an analysis of two such IAs: one carried out by Canada through its National Energy Board and the other by Tsleil-Waututh Nation, whose unceded ancestral territory encompasses the last twenty-eight kilometers of the project’s terminus in the Burrard Inlet, British Columbia. The comparison is informed by a science and technology studies approach to coproduction, displaying the close relationship between IA law and applied scientific practice on both sides of the dispute. By attending to differing perspectives on concepts central to IA such as significance and mitigation, this case study illustrates how coproduction supports legal pluralism’s attention to diverse forms of world making inherent in IA. We close by reflecting on how such attention is relevant to Canada’s ongoing commitments, including those under the UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle