A Multiroute Signal Control Model considering Coordination Rate of Green Bandwidth
Notice bibliographique
Résumé
Oriented to characteristics of the inflow and outflow of routes in urban road network, we modified the classical fundamental green wave bandwidth model, in which separate turning green wave band is available for traffic flow from subarterials merging into an arterial, and this variable green wave band can be more flexible to service the commuting traffic. Moreover, with the analysis of the mapping characteristics of the phase coordination rate, the concept of the coordination rate of green wave bandwidth was proposed, with which as the objective function, a multiroute signal coordination control model was established, and this model is a mixed integer linear programming problem with the overall optimal coordination rate of inbound, outbound, and turning movement as the objective. Finally, a case study was given with road network in Suzhou Industrial Park, Jiangsu Province, China. From the simulation results, we can conclude that the coordinated distribution of the model proposed in this study is more stable; the fluctuation range is 0.09, which is less than that of optimization scheme in classical signal timing software Synchro, which is 0.33; and the total route delay can also be reduced by 15% compared to the current situation and 3.3% compared to Synchro optimization solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».