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Enregistrement W4200170135 · doi:10.4103/1673-5374.332202

Astrocyte in prion disease: a double-edged sword

2021· review· en· W4200170135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationAstrogliosisAstrocyteMicrogliaBiologyPathogenesisNeuroscienceGliosisGene isoformCell biologyDiseaseCentral nervous systemImmunologyPathologyMedicineInflammationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prion diseases are infectious protein misfolding disorders of the central nervous system that result from misfolding of the cellular prion protein (PrPC) into the pathologic isoform PrPSc. Pathologic hallmarks of prion disease are depositions of pathological prion protein PrPSc, neuronal loss, spongiform degeneration and astrogliosis in the brain. Prion diseases affect human and animals, there is no effective therapy, and they invariably remain fatal. For a long time, neuronal loss was considered the sole reason for neurodegeneration in prion pathogenesis, and the contribution of non-neuronal cells like microglia and astrocytes was considered less important. Recent evidence suggests that neurodegeneration during prion pathogenesis is a consequence of a complex interplay between neuronal and non-neuronal cells in the brain, but the exact role of these non-neuronal cells during prion pathology is still elusive. Astrocytes are non-neuronal cells that regulate brain homeostasis under physiological conditions. However, astrocytes can deposit PrPSc aggregates and propagate prions in prion-infected brains. Additionally, sub-populations of reactive astrocytes that include neurotrophic and neurotoxic species have been identified, differentially expressed in the brain during prion infection. Revealing the exact role of astrocytes in prion disease is hampered by the lack of in vitro models of prion-infected astrocytes. Recently, we established a murine astrocyte cell line persistently infected with mouse-adapted prions, and showed how such astrocytes differentially process various prion strains. Considering the complexity of the role of astrocytes in prion pathogenesis, we need more in vitro and in vivo models for exploring the contribution of sub-populations of reactive astrocytes, their differential regulation of signaling cascades, and the interaction with neurons and microglia during prion pathogenesis. This will help to establish novel in vivo models and define new therapeutic targets against prion diseases. In this review, we will discuss the complex role of astrocytes in prion disease, the existing experimental resources, the challenges to analyze the contribution of astrocytes in prion disease pathogenesis, and future strategies to improve the understanding of their role in prion disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle