World Health Organization and knowledge translation in maternal, newborn, child and adolescent health and nutrition
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) has a mandate to promote maternal and child health and welfare through support to governments in the form of technical assistance, standards, epidemiological and statistical services, promoting teaching and training of healthcare professionals and providing direct aid in emergencies. The Strategic and Technical Advisory Group of Experts (STAGE) for maternal, newborn, child and adolescent health and nutrition (MNCAHN) was established in 2020 to advise the Director-General of WHO on issues relating to MNCAHN. STAGE comprises individuals from multiple low-income and middle-income and high-income countries, has representatives from many professional disciplines and with diverse experience and interests.Progress in MNCAHN requires improvements in quality of services, equity of access and the evolution of services as technical guidance, community needs and epidemiology changes. Knowledge translation of WHO guidance and other guidelines is an important part of this. Countries need effective and responsive structures for adaptation and implementation of evidence-based interventions, strategies to improve guideline uptake, education and training and mechanisms to monitor quality and safety. This paper summarises STAGE's recommendations on how to improve knowledge translation in MNCAHN. They include support for national and regional technical advisory groups and subnational committees that coordinate maternal and child health; support for national plans for MNCAHN and their implementation and monitoring; the production of a small number of consolidated MNCAHN guidelines to promote integrated and holistic care; education and quality improvement strategies to support guidelines uptake; monitoring of gaps in knowledge translation and operational research in MNCAHN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».