Effect of Neuromuscular Electrical Stimulation After Total Knee Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the effect of neuromuscular electrical stimulation (NMES) on quadriceps muscle strength, pain, and function outcomes following total knee arthroplasty (TKA). Methods: PubMed/Medline, Embase, Web of Science, CENTRAL, Scopus, PsycINFO, PEDro, CINAHL, CNKI, and Wanfang were systematically searched for randomized controlled trials (RCTs) from their inception to 18 June 2021. Results: Nine RCTs that involving 691 patients were included in the meta-analysis. Our pooled analysis showed that NMES improved quadriceps muscle strength after TKA within 1 months [standardized mean difference (SMD): 0.81; 95% CI: 0.51–1.11], 1–2 months (SMD: 0.55; 95% CI: 0.13–0.97), 3–4 months (SMD: 0.42; 95% CI: 0.18–0.66), and 12–13 months (SMD: 0.46; 95% CI: 0.18–0.74), pain between 1 and 2 months [mean difference (MD): −0.62; 95% CI: −1.04 to −0.19], pain between 3 and 6 months (MD: −0.44; 95% CI: −0.74 to −0.14) Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) between 3 and 4 months (MD: −0.43; 95% CI: −0.82 to −0.05), timed up and go test (TUG) within 1 month (MD: −2.23; 95% CI: −3.40 to −1.07), 3 minutes walk test between 3 and 6 months (MD: 28.35; 95% CI: 14.55–42.15), and SF-36 MCS between 3 and 6 months after TKA (MD: 4.20, 95% CI: 2.41–5.98). Conclusion: As a supplementary treatment after TKA, postoperative NMES could improve the short-term to long-term quadriceps muscle strength, mid-term pain, and mid-term function following TKA. However, many outcomes failed to achieve statistically meaningful changes and minimal clinically important difference (MCID), thus the clinical benefits remained to be confirmed. Level of Evidence: Therapeutic level I. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , identifier CRD42021265609.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,170 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».