Urban regeneration and building retrofit. A strategy towards instilling a culture of innovation and entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The United Arab Emirates’ economy is transitioning to a knowledge-based economy by promoting innovation and research development. Supporting the UAE’s Vision at becoming among the best and most innovative nation in the world by 2071, the Government has developed frameworks that recognize the importance of innovation to an economy’s growth and development. This paper presents the results of a design research where the domain of architecture and engineering blend with economics and social studies to the serve the UAE’s vision, proposing urban solutions to launch the country in its ‘next 50’ years, with an eye for the preservation and revitalization of the exiting and valuable resources. The research project proposes a different geography of innovation and introduces urban regeneration strategies to stimulate innovative policies for the built environment of the entire UAE territory. With the intent of forming an intangible connection between the seven Emirates, the proposed intervention can be situated in every state. The study especially looks into the three neighboring Emirates or Dubai, Sharjah, and Ajman, and finally select the latter to test the introduction of strategically designed spaces in degraded (and disconnected) locations to encourage the community to innovate while at the same time reusing/refurbishing the existing resources/buildings/facilities. The specific case study involves the design of an incubator facility in an obsolete villa community in Ajman, formerly hosting locals (therefore luxurious) that now have left for better locations and cannot manage to resell their properties due to the decadence of the neighbourhood. The incubator, a building articulated in the interstitial spaces in between the villas, would reactivate the district by attracting young and innovative entrepreneurs, who settle there for both working and living, exploiting the incubator complex as a parasite of the existing villas. If successful, the project will revive the district, provide it a new brand, and create a new financial stream to self-support its gradual regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».