Global prevalence of persistent neuromuscular symptoms and the possible pathomechanisms in COVID-19 recovered individuals: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine the prevalence of prolonged neuromuscular symptoms, including fatigue, anosmia, headache, myalgia, and joint pain in COVID-19 survivors hospitalized with mild, moderate, or severe infections worldwide. The search was conducted up to January 30th, 2021 using three databases (PubMed, Scopus, and Web of Science) to identify potentially eligible studies. Data on study characteristics, follow-up characteristics, and severity of COVID-19 during hospitalization were collected in accordance with PRISMA guidelines. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the quality of relevant articles. The estimated prevalence of specific prolonged neuromuscular symptoms and the association between COVID-19 severity and occurrence of prolonged neuromuscular symptoms was analyzed wherever appropriate. Database search yielded 4,050 articles and 22 articles were included for meta-analysis. The estimated prevalence of prolonged fatigue was recorded in 21.2% (95%CI: 11.9%- 34.8%) of 3,730 COVID-19 survivors. Persistent anosmia was recorded in 239 of 2,600 COVID-19 survivors (9.7%, 95%CI: 6.1%-15.2%). In 84 out of 2,412 COVID-19 survivors (8.9%, 95%CI: 3.2%-22.6%), prolonged headache was observed. A total of 53 out of 1,125 COVID-19 patients (5.6%, 95%CI: 2.1%-14.2%) complained of persistent myalgia even after being discharged from the hospital. The prevalence of prolonged joint pain was in 15.4% (95%CI: 8.2%-27.2%) of subjects. Due to data scarcity on COVID-19 severity and prolonged neuromuscular symptoms, association analysis could not be conducted. Widespread concern regarding long-term impacts of COVID-19 was raised after several studies reported prolonged symptoms in COVID-19 survivors. Numerous theories have been proposed to address this concern; however, as the research on this pandemic is still ongoing, no explanation is definitive yet. Therefore, follow-up studies in COVID-19 survivors after recovery from COVID-19 are warranted to determine the pathogenesis of prolonged symptoms. PROSPERO registration: CRD42021242332.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».