Classification of Individual Pain Response Trajectories Following Medically Indicated Heel Lances in Preterm Infants During Their NICU Admission
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Infants born preterm are exposed to repeated painful procedures during neonatal intensive care unit admission. Particularly in preterm infants, trajectories of pain response are not well understood. The aim of this study was to classify pain response trajectories over 2 minute following medically indicated heel lances in preterm infants. MATERIALS AND METHODS: This study used existing clinical trial data (NCT01561547) that evaluated the efficacy of kangaroo care and sucrose for infant pain control. Pain was measured using the Premature Infant Pain Profile at 30, 60, 90, and 120 seconds following a heel lance. Group-based trajectory modeling was used to classify pain response in this 2 minute period. RESULTS: A total of 236 infants with median gestational age of 33 weeks contributed 610 procedures. A model with 5 trajectory classes best fit the data. Three trajectories were stable over time at different levels of intensity from low-mild to low-moderate pain. One trajectory reflected a linear reduction from high-moderate to low-moderate pain. The final trajectory showed variable moderate-high pain. At all times points, 3 classes were at least 1-point different from the overall sample mean pain score. Only 21 (9%) infants maintained the same class for all 3 procedures. DISCUSSION: In this sample of preterm infants receiving pain relief, most pain trajectories reflected mild to low-moderate pain that was stable over 2 minute after heel lance initiation. Trajectories were not consistent over multiple procedures within infants, and an overall mean pain score for the sample may misrepresent subgroups of pain response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».