Effectiveness and Feasibility of Internet-Based Interventions for Grief After Bereavement: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although grief and its symptoms constitute a normal reaction to experiences of loss, some of those affected still report elevated levels of distress after an extended period, often termed complicated grief. Beneficial treatment effects of face-to-face therapies, for example, grief counseling or cognitive behavioral therapy against complicated grief, have been reported. Evaluations of internet- and mobile-based interventions targeting symptoms of grief in bereaved individuals with regard to objective quality criteria are currently lacking. OBJECTIVE: We aim to conduct a systematic review and meta-analysis on the effectiveness and feasibility of internet- and mobile-based interventions against symptoms of grief after bereavement. METHODS: We conducted systematic literature searches of randomized controlled trials or feasibility studies published before January 9, 2020, following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, in PubMed, PsycINFO, Web of Science Core Collection, and the Cochrane Library. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations system. We further assessed aspects of feasibility and rated quality of interventions using criteria suggested by an expert panel on mental health care (German Association for Psychiatry, Psychotherapy, and Psychosomatics). A random-effects meta-analysis was conducted to assess between-group effect sizes. RESULTS: =0%). The overall quality of evidence was graded low (grief and depression) to moderate (posttraumatic stress). User satisfaction with the interventions was high, as was the quality of the interventions assessed using objective quality criteria. CONCLUSIONS: Internet- or mobile-based interventions might constitute an effective treatment approach against symptoms of grief in bereaved adults. However, the small sample sizes and limited number of studies included in the review warrant further investigation. TRIAL REGISTRATION: International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) CRD42012002100; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=131428.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».