The Penetration of Chromium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chromium (Cr) contact allergy is frequent in many industrialized countries. The knowledge of the factors that can influence percutaneous penetration is very important assessing the risk of human exposure. OBJECTIVE: The aim of the study was to compare the concentration of Cr in various skin layers using 2 different vehicles. METHODS: Full-thickness (approximately 1 mm) porcine ear skin was mounted in Franz-type diffusion cells. Duplicate potassium dichromate preparations in 0.5% petrolatum (pet) and 0.5% in aqua (aq) were applied to the donor compartment facing the epidermis for 24 hours. After the experiment, the porcine skin samples were cut with a microtome. All samples were analyzed for total Cr concentration by inductively coupled plasma sector field mass spectrometry. The limit of detection was 0.001 μg/cm3. RESULTS: Chromium was detected in both recipient phases. The distribution of Cr in the skin is similar for pet and aq preparations, but the concentration of Cr detected in the skin was almost 2 times lower for pet comparing aq preparations. CONCLUSIONS: Both vehicles were suitable for penetrating the skin. Less Cr is found in the skin when pet is used as a vehicle. Acid wipe sampling and finger immersion test results might be false-negative for Cr in occupations involving contact with Cr salts in aq solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».