Examination of social disconnectedness and perceived social isolation on health and life satisfaction in community-dwelling adults with dysvascular lower limb loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with physical disabilities are at risk for social isolation, which has been shown to negatively influence health and well-being. OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine the association of social disconnectedness and perceived social isolation (PSI) on health-related quality of life (HrQoL) and life satisfaction in adults with dysvascular lower extremity amputation (LEA). STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. METHODS: Data were collected from community-dwelling adults with dysvascular major LEA (N = 231). The main outcome measures were the Short-Form 36 and the Life Satisfaction-11. Other measures were used to quantify comorbidities/secondary health conditions, PSI, social disconnectedness, self-efficacy, social support, and social engagement. Three hierarchical regression models were conducted to predict (1) physical HrQoL, (2) mental HrQoL, and (3) life satisfaction. RESULTS: Approximately one-third of the sample had high levels of social disconnectedness and PSI. The regression model predicting physical HrQoL accounted for 47% of the variance and only found that higher levels of mobility, lower perceived impact of comorbidities/conditions, and higher levels of social engagement and self-efficacy were associated with better physical HrQoL. A model predicting mental HrQoL accounted for 36% of the variance, with older age, lower PSI, and higher levels of self-efficacy being significant predictors. Finally, the model predicting life satisfaction accounted for 56% of the variance, with older age, lower perceived impact of comorbidities/conditions, and higher self-efficacy remaining as significant predictors. CONCLUSIONS: These findings highlight that one-third of our sample were at risk for being socially isolated and that PSI was influential on mental HrQoL and life satisfaction. There is a need for approaches to address social isolation for people with dysvascular LEA living in the community to optimize their long-term health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».