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Enregistrement W4200180335 · doi:10.1002/jcsm.12879

Cholesterol absorption blocker ezetimibe prevents muscle wasting in severe dysferlin‐deficient and <i>mdx</i> mice

2021· article· en· W4200180335 sur OpenAlexafffund
Zoe White, Marine Théret, Nadia Milad, Lin Tung, William Wei‐Han Chen, Martin G. Sirois, Fábio Rossi, Pascal Bernatchez

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaMontreal Heart InstituteSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineEzetimibeWastingDysferlinmdx mouseDuchenne muscular dystrophyMuscular dystrophyPharmacologyInternal medicineCholesterolDystrophin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Muscular dystrophy (MD) causes muscle wasting and is often lethal in patients due to a lack of proven therapies. In contrast, mouse models of MD are notoriously mild. We have previously shown severe human-like muscle pathology in mdx [Duchenne MD (DMD)] and dysferlin-deficient limb-girdle MD type 2B (LGMD2B) mice by inactivating the gene encoding for apolipoprotein E (ApoE), a lipid transporter synthesized by the liver, brain and adipocytes to regulate lipid and fat metabolism. Having recently established that human DMD is a novel type of primary genetic dyslipidaemia with elevated cholesterol, we sought to determine whether cholesterol could exacerbate the muscle wasting process observed in severe rodent MD. METHODS: Severe mdx and dysferlin knock-out mice lacking ApoE were treated with ezetimibe (15 mg/kg/day), a clinically approved drug exhibiting few pleiotropic effects. In separate studies, dietary cholesterol was raised (from 0.2% to 2% cholesterol) in combination with experimental micro-injury and direct cholesterol injection assays. Muscles were assessed histologically for changes in collagen and adipocyte infiltration and both transcriptomic and cellular changes by RNA-seq and fluorescence-activated cell sorting analysis. RESULTS: Treatment of severe DMD and LGMD2B mice with ezetimibe completely prevented clinical signs of ambulatory dysfunction (0% incidence vs. 33% for vehicle treatment; P < 0.05). Histological analyses revealed that ezetimibe-reduced fibro-fatty infiltration up to 84% and 63% in severely affected triceps (P ≤ 0.0001) and gastrocnemius (P ≤ 0.003) muscles, resulting in a respective 1.9-fold and 2.2-fold retention of healthy myofibre area (P ≤ 0.0001). Additionally, raising dietary cholesterol and thus concentrations of plasma low-density lipoprotein-associated cholesterol (by 250%; P < 0.0001) reduced overall survivability (by 100%; P < 0.001) and worsened muscle damage in the LGMD2B triceps by 767% (P < 0.03). Micro-pin-induced mechanical injury in LGMD2B mice fed a high cholesterol diet exacerbated muscle damage by 425% (P < 0.03) and increased macrophage recruitment (by 98%; P = 0.03) compared with those injured on a chow diet. Parallel RNA-seq analyses revealed that injury in cholesterol-fed mice also modulated the expression of 3671 transcripts (1953 up-regulated), with fibrogenic, inflammatory and programmed cell death-associated pathways among the most enriched. Mice lacking dysferlin also displayed heightened muscle necrosis (by 123%; P < 0.0001) following a direct intramuscular injection of cholesterol compared with control mice. CONCLUSIONS: Cholesterol exacerbates rodent MD. Specific inhibition of cholesterol absorption with ezetimibe may safely attenuate human MD severity and delay death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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