Association of treatments for acute appendicitis with pregnancy outcomes in the United States from 2000 to 2016: Results from a multi-level analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Open appendectomy, laparoscopic appendectomy, and non-surgical treatment are three options to treat acute appendicitis during pregnancy. Previous studies on the association of different treatment methods for acute appendicitis with pregnancy outcomes have been limited by small sample sizes and residual confounding, especially with respect to hospital-level factors. This study aimed to investigate the association of treatment method for acute appendicitis with pregnancy outcomes using a multi-level analysis. METHODS: A retrospective cohort study was conducted based on a large electronic health records database in the United States during the period 2000 to 2016. All pregnancies diagnosed with acute appendicitis and treated in participating hospitals during the study period were included. We conducted multi-level hierarchical logistic regression to analyze both individual- and hospital-level factors for abortion, preterm labor, and cesarean section. RESULTS: A total of 10,271 acute appendicitis during pregnancy were identified during the study period. Of them, 5,872 (57.2%) were treated by laparoscopic appendectomy, 1,403 (13.7%) by open appendectomy, and 2,996 (29.2%) by non-surgical treatment. Compared with open appendectomy, both laparoscopic appendectomy (adjusted OR, 0.6, 95% CI, 0.4, 0.9) and non-surgical treatment (adjusted OR, 0.4; 95% CI, 0.3-0.7) showed a decreased risk of preterm labor. Other important individual-level determinants of adverse pregnancy outcomes included maternal age, gestational hypertension, and anemia during pregnancy, the hospital-level determinant included the number of beds. CONCLUSIONS: Compared with open appendectomy, both laparoscopic appendectomy and non-surgical treatment may be associated with a lower risk of preterm labor, without increased risks of abortion and cesarean section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».