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Enregistrement W4200182533 · doi:10.1136/bmjopen-2021-055247

Can SBAR be implemented with high fidelity and does it improve communication between healthcare workers? A systematic review

2021· review· en· W4200182533 sur OpenAlex
Lisha Lo, Leahora Rotteau, Kaveh G Shojania

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLPsycINFOData extractionCLARITYPsychological interventionMEDLINEFidelityHealth careSystematic reviewNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterise the extent to which health professionals perform SBAR (situation, background, assessment, recommendation) as intended (ie, with high fidelity) and the extent to which its use improves communication clarity or other quality measures. DATA SOURCES: Medline, Healthstar, PsycINFO, Embase and CINAHL to October 2020 and handsearching selected journals. STUDY SELECTION AND OUTCOME MEASURES: Eligible studies consisted of controlled trials and time series, including simple before-after design, assessing SBAR implementation fidelity or the effects of SBAR on communication clarity or other quality measures (eg, safety climate, patient outcomes). DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently abstracted data according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses on study features, intervention details and study outcomes. We characterised the magnitude of improvement in outcomes as small (<20% relative increase), moderate (20%-40%) or large (>40%). RESULTS: Twenty-eight studies (3 randomised controlled trials, 6 controlled before-after studies, and 19 uncontrolled before-after studies) met inclusion criteria. Of the nine studies assessing fidelity of SBAR use, four occurred in classroom settings and three of these studies reported large improvements. The five studies assessing fidelity in clinical settings reported small to moderate effects. Among eight studies measuring communication clarity, only three reported large improvements and two of these occurred in classroom settings. Among the 17 studies reporting impacts on quality measures beyond communication, over half reported moderate to large improvements. These improvements tended to involve measures of teamwork and culture. Improvements in patient outcomes occurred only with intensive multifaceted interventions (eg, early warning scores and rapid response systems). CONCLUSIONS: High fidelity uptake of SBAR and improvements in communication clarity occurred predominantly in classroom studies. Studies in clinical settings achieving impacts beyond communication typically involved broader, multifaceted interventions. Future efforts to improve communication using SBAR should first confirm high fidelity uptake in clinical settings rather than assuming this has occurred. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018111377.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle