Can SBAR be implemented with high fidelity and does it improve communication between healthcare workers? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterise the extent to which health professionals perform SBAR (situation, background, assessment, recommendation) as intended (ie, with high fidelity) and the extent to which its use improves communication clarity or other quality measures. DATA SOURCES: Medline, Healthstar, PsycINFO, Embase and CINAHL to October 2020 and handsearching selected journals. STUDY SELECTION AND OUTCOME MEASURES: Eligible studies consisted of controlled trials and time series, including simple before-after design, assessing SBAR implementation fidelity or the effects of SBAR on communication clarity or other quality measures (eg, safety climate, patient outcomes). DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently abstracted data according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses on study features, intervention details and study outcomes. We characterised the magnitude of improvement in outcomes as small (<20% relative increase), moderate (20%-40%) or large (>40%). RESULTS: Twenty-eight studies (3 randomised controlled trials, 6 controlled before-after studies, and 19 uncontrolled before-after studies) met inclusion criteria. Of the nine studies assessing fidelity of SBAR use, four occurred in classroom settings and three of these studies reported large improvements. The five studies assessing fidelity in clinical settings reported small to moderate effects. Among eight studies measuring communication clarity, only three reported large improvements and two of these occurred in classroom settings. Among the 17 studies reporting impacts on quality measures beyond communication, over half reported moderate to large improvements. These improvements tended to involve measures of teamwork and culture. Improvements in patient outcomes occurred only with intensive multifaceted interventions (eg, early warning scores and rapid response systems). CONCLUSIONS: High fidelity uptake of SBAR and improvements in communication clarity occurred predominantly in classroom studies. Studies in clinical settings achieving impacts beyond communication typically involved broader, multifaceted interventions. Future efforts to improve communication using SBAR should first confirm high fidelity uptake in clinical settings rather than assuming this has occurred. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018111377.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,259 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».