A nationwide cohort study of the incidence of inflammatory bowel disease in Sweden from 1990 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies have shown inconsistent incidence rates (IRs) for inflammatory bowel disease (IBD). AIM: To assess the incidence and temporal trends of IBD in Sweden. METHODS: Nationwide cohort study based on diagnostic codes for IBD and biopsy reports registered through the ESPRESSO cohort in 1990-2014. Age-specific and age-standardised IRs and cumulative incidence were calculated. RESULTS: Overall, we identified 65 908 cases of incident IBD: ulcerative colitis (UC, n = 38 261, 58%), Crohn's disease (CD, n = 18 577, 28%) and IBD-U (n = 9070, 14%). During 1990-2014, the overall IRs per 100 000 person-years were 29.0 (95% CI: 27.3-30.7) for IBD, 16.9 (15.9-17.9) for UC, and 8.1 (7.7-8.6) for CD. For IBD-U, the IR was 5.2 (4.9-5.6) in 2002-2014. The annual incidence of IBD, UC and CD increased by approximately 7% per year between 1990 and 2001 (P < 0.001) and then decreased by 1%-2% per year from 2002 onwards (P < 0.001). IRs for IBD, UC and IBD-U were higher in males while the IR for CD was higher in females. The lifetime risk of IBD was about 2.5% for both sexes. CONCLUSIONS: In Sweden, the incidence of IBD in all subtypes increased in 1990-2001 but has since declined. One in 40 individuals is expected to be diagnosed with IBD during their lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».