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Enregistrement W4200184630 · doi:10.1088/1742-6596/2069/1/012012

Moisture-induced deformations of wood and shape memory

2021· article· en· W4200184630 sur OpenAlexaff
Chi Zhang, Mingyang Chen, Dominique Derome, Jan Carmeliet

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrinkageDesorptionSorptionMoistureMaterials scienceSwellingComposite materialShape-memory alloyNanoscopic scaleAdsorptionCelluloseChemical engineeringNanotechnologyChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wood is known to swell substantially during moisture adsorption and shrink during desorption. These deformations may lead to wood damage in the form of cracking and disjoining of wooden components in e.g. floor or windows. Two swelling mechanisms may be distinguished: reversible swelling/shrinkage and moisture-induced shape memory effect. In the latter, wood is deformed in the wet state and afterward dried under maintained deformation, in order that wood retains its deformed shape even after the removal of the mechanical loading, called fixation. When wood is wetted again, it loses its fixation, partially regains its original shape, called recovery. These two mechanisms have their origin at the nanoscale and are modelled here using atomistic simulation and after upscaled to continuum level allowing finite element modelling. Hysteretic sorption and swelling are explained at nanoscale by the opening and closing of sorption sites in ad-and desorption, where in desorption water molecules preferentially remained bonded at sorption sites. The moisture-induced shape memory is explained by the moisture-induced activation of the interfaces between the reinforcing crystalline cellulose fibres and its matrix at nanoscale, referred to as a molecular switch. Our work aims to highlight that the understanding of sorption-induced reversible deformation and moisture-induced shape memory may play an important role in wood engineering and in building physics applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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