Moisture-induced deformations of wood and shape memory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wood is known to swell substantially during moisture adsorption and shrink during desorption. These deformations may lead to wood damage in the form of cracking and disjoining of wooden components in e.g. floor or windows. Two swelling mechanisms may be distinguished: reversible swelling/shrinkage and moisture-induced shape memory effect. In the latter, wood is deformed in the wet state and afterward dried under maintained deformation, in order that wood retains its deformed shape even after the removal of the mechanical loading, called fixation. When wood is wetted again, it loses its fixation, partially regains its original shape, called recovery. These two mechanisms have their origin at the nanoscale and are modelled here using atomistic simulation and after upscaled to continuum level allowing finite element modelling. Hysteretic sorption and swelling are explained at nanoscale by the opening and closing of sorption sites in ad-and desorption, where in desorption water molecules preferentially remained bonded at sorption sites. The moisture-induced shape memory is explained by the moisture-induced activation of the interfaces between the reinforcing crystalline cellulose fibres and its matrix at nanoscale, referred to as a molecular switch. Our work aims to highlight that the understanding of sorption-induced reversible deformation and moisture-induced shape memory may play an important role in wood engineering and in building physics applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».