De novo variants in the <i>PSMC3</i> proteasome AAA-ATPase subunit gene cause neurodevelopmental disorders associated with type I interferonopathies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A critical step in preserving protein homeostasis by the ubiquitin-proteasome system (UPS) is the recognition, binding, unfolding, and translocation of protein substrates by AAA-ATPase proteasome subunits for degradation by 26S proteasomes. Here, we identified fourteen different de novo missense variants in the PSMC3 gene encoding the AAA-ATPase proteasome subunit Rpt5 in twenty-two unrelated heterozygous subjects with an autosomal dominant form of neurodevelopmental delay and intellectual disability. Indeed, depletion of PSMC3 impaired reversal learning capabilities in a Drosophila model. The PSMC3 variants cause proteasome dysfunction in patient-derived cells by disruption of substrate translocation, proteotoxic stress and proteostatic imbalances, as well as alterations in proteins controlling developmental and innate immune programs. Molecular analysis confirmed the induction of cellular stress responses and dysregulated mitophagy along with an elevated type I interferon (IFN) signature. Our data define PSMC3 variants as the genetic cause of proteotoxic stress alerting the innate immune system to mount a type I IFN response and link neurodevelopmental syndromes to interferonopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».