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Enregistrement W4200186421 · doi:10.1016/j.epsl.2021.117341

Controlling factors and impacts of river-borne neodymium isotope signatures and rare earth element concentrations supplied to the Canadian Arctic Archipelago

2021· article· en· W4200186421 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Grenier, Kristina A. Brown, Manuel Colombo, Moustafa Belhadj, Isabelle Baconnais, Viet Quoc Pham, Maureen Soon, Paul G. Myers, Catherine Jeandel, Roger François

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanFisheries and Oceans CanadaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020European CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCentre National de la Recherche ScientifiqueCompute Canada
Mots-clésGeologyRadiogenic nuclideGeochemistryRare-earth elementArcticSedimentary rockDissolved organic carbonSedimentLithologyBedrockProvenanceHydrology (agriculture)OceanographyMineralogyRare earthGeomorphologyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the factors controlling the neodymium (Nd) isotopic compositions (expressed as εNd) and rare earth element (REE) concentrations of rivers is imperative to improve our understanding of the distribution of these water mass tracers in the ocean. Here we present the first measurements of <0.45 μm-filtrate REE concentrations (i.e., the concentration of truly dissolved, nano-particulate and colloidal REEs passing through a 0.45 μm filter, hereafter referred to as dissolved) and εNd in rivers draining into the Canadian Arctic Archipelago (CAA). Results show a large variation in both REE concentrations (Nd=[8;37,260] pmol/kg) and εNd ([−32.1;−15.1]) in the thirteen rivers sampled. Dissolved REE concentrations increase with increasing fractions of metamorphic rocks and ice cover in the rivers' watersheds, while εNd and PAAS-normalized REE patterns are inherited from the watershed's bedrock lithology. The four rivers draining watersheds composed of Precambrian metamorphic rocks exhibit the highest REE concentrations, the least radiogenic εNd, and shale-normalized patterns enriched in light REEs. The remaining nine rivers drain mainly or exclusively sedimentary bedrock and have lower REE concentrations, more radiogenic εNd and generally show heavy REE enrichment, with variable negative cerium (Ce) anomalies. The presence of ice sheets in the drainage area, and the ionic strength, pH, and dissolved organic carbon concentration of river water are the main factors determining riverine dissolved REE concentrations by controlling the formation and stabilization of colloids. We estimate a flow of dissolved Nd transported by Arctic rivers discharging into the CAA equivalent to the Nd flux of seawater entering the CAA. Depending on the percentage of Nd removal during mixing with seawater, the impact of river water on the εNd of seawater exiting the CAA could be modest (if 90% removal) or more significant (if ≪90% removal). This riverine contribution could potentially impart a climate-sensitive εNd signature to the seawater reaching Baffin Bay, with possible implications for the use of εNd in paleoceanographic reconstructions of water mass distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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