Roles of cutaneous cell‐cell communication in wound healing outcome: An emphasis on keratinocyte‐fibroblast crosstalk
Notice bibliographique
Résumé
Tissue repair is a very complex event and involves a continuously orchestrated sequence of signals and responses from platelets, fibroblasts, epithelial, endothelial and immune cells. The details of interaction between these signals, which are mainly growth factors and cytokines, have been widely discussed. However, it is still not clear how activated cells at wound sites lessen their activities after epithelialization is completed. Termination of the wound healing process requires a fine balance between extracellular matrix (ECM) deposition and degradation. Maintaining this balance requires highly accurate epithelial-mesenchymal communication and correct information exchange between keratinocytes and fibroblasts. As it has been reported in the literature, a disruption in epithelialization during the process of wound healing increases the frequency of developing chronic wounds or fibrotic conditions, as seen in a variety of clinical cases. Conversely, the potential stop signal for wound healing should have a regulatory role on both ECM synthesis and degradation to reach a successful wound healing outcome. This review briefly describes the potential roles of growth factors and cytokines in controlling the early phase of wound healing and predominantly explores the role of releasable factors from epithelial-mesenchymal interaction in controlling during and the late stage of the healing process. Emphasis will be given on the crosstalk between keratinocytes and fibroblasts in ECM modulation and the healing outcome following a brief discussion of the wound healing initiation mechanism. In particular, we will review the termination of acute dermal wound healing, which frequently leads to the development of hypertrophic scarring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».