En bloc transurethral resection of bladder tumors: A review of current techniques
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Growing interest surrounds the concept of en bloc transurethral resection of bladder tumors (ERBT). Theoretical advantages include improved adherence to oncological principles and potential yield of superior pathological specimens. Multiple ERBT methods exist. This review summarizes the current evidence regarding application of differing techniques and technologies to ERBT. METHODS: A systematic review of MEDLINE/EMBASE/Scopus databases was performed, using terms "en bloc," "ERBT," "bladder," and "urinary bladder neoplasm." Template-based data extraction included technique of ERBT, feasibility, tumor size, activation of obturator nerve reflex, operative complications, detrusor muscle sampling rate, and recurrence data. RESULTS: Multiple approaches to ERBT have evolved, using a variety of energy sources. The feasibility of electrocautery, laser, combined waterjet/electrocautery, and polypectomy snare techniques have been confirmed in achieving ERBT. ERBT appears safe, with a low complication rate. The use of laser energy sources reduces the risk of activating the obturator nerve reflex during lateral wall resections. Otherwise, no energy source is unequivocally superior in achieving ERBT. The rate of detrusor muscle sampling is high with use of ERBT and appears superior to that achieved with conventional TURBT (cTURBT) in multiple comparative studies. A limited number of largely non-randomized trials assess bladder tumor recurrence; current evidence suggests this is similar between ERBT and cTURBT groups. CONCLUSIONS: ERBT using a variety of technologies is feasible and safe, with a high detrusor muscle sampling rate. Further research is required to determine whether rates of residual disease or recurrence can be reduced with ERBT vs. cTURBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».