Earth system law: Exploring new frontiers in legal science
Notice bibliographique
Résumé
The Anthropocene requires of us to rethink global governance challenges and effective responses with a more holistic understanding of the earth system as a single intertwined social-ecological system. Law, in particular, will have to embrace such a holistic earth system perspective in order to deal more effectively with the Anthropocene's predicaments. While a growing number of scholars have tried to reimagine law and legal scholarship in a more holistic way, these attempts remain siloed. What is required is a shared epistemic framework to enable and enhance collaborative intradisciplinary and interdisciplinary research and co-learning that go hand in hand with thorough transdisciplinary stakeholder engagement. We argue that the nascent concept of earth system law offers such an overarching epistemic framework. This article serves as an invitation to fellow explorers from various legal fields, other disciplines, and from a wide range of stakeholders to explore new frontiers in earth system law. Our aim is to further stimulate the study of earth system law, and to encourage collaboration and co-learning in a fertile epistemic space that we share.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,067 |
| Communication savante | 0,015 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».