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Enregistrement W4200190395 · doi:10.3390/birds2040035

Avian Use of Dairy Farm Ponds and Landowners’ Perceptions of Their Management for Wildlife Conservation

2021· article· en· W4200190395 sur OpenAlexaffabout
Luc Bélanger, Charles Maisonneuve, Jean‐Paul Rodrigue

Notice bibliographique

RevueBirds · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiparian zoneHabitatWildlifeGeographySpecies richnessBiodiversityWetlandAbundance (ecology)AgroforestryWildlife conservationHuman–wildlife conflictEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farm ponds are among the last remaining lentic wetland habitats in human-dominated agricultural and suburban landscapes. However, their wildlife value and farmers’ willingness to maintain them for the conservation of regionally declining biodiversity are often both poorly documented. The objectives of this study of 61 dairy farm ponds located in Southern Quebec (Canada) were to (1) describe their biophysical features and birds’ use, (2) determine habitat and landscape characteristics that influence the bird community, and (3) assess the willingness of farmers to support wildlife use. The studied ponds were small (0.17 ha) and had rectangular shape with rocky/muddy steeply slopes (21°), surrounded by 3 m wide riparian strips and pastures, hayfields, and fallows. They were located about 300 m from farmhouses, buildings, streams, and adjacent ponds. A total of 1963 individuals belonging to 46 bird species were observed. The abundance of all bird species, of species with declining populations, and of crop damaging species were positively related to the area of fallow land and to the width of riparian strips; the areas of cereals and of mixed-wood forest had a negative influence. Only two habitat variables had influence on species richness: the width of riparian strips (+) and the distance to the closest farm buildings (–). Most pond landowners (>80%) were in favour of increasing wildlife use if they were given access to associated financial support and logistical assistance. Wider riparian strips and adjacent uncultivated field margins are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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