Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteDirectorate for Biological SciencesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInstituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von HumboldtUniversity of AlbertaUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversidade Federal da ParaíbaWorld Agroforestry CentreUniversität InnsbruckUniversitat Autònoma de BarcelonaFondo Nacional de Ciencia Tecnología e InnovaciónUniversidade Federal de Minas GeraisCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementAgroParisTechUniversidade de São PauloFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulInstituto Tecnológico de Costa RicaUniversidad de AntioquiaUniversidade Federal de PernambucoCentre National de la Recherche ScientifiqueConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversität für Bodenkultur WienDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of Wisconsin-MadisonYale UniversityUniversity of StirlingUniversity of MinnesotaUniversiteit UtrechtWageningen University and ResearchNational University of SingaporeDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigInstitut de Recherche pour le DéveloppementUniversity of the Sunshine CoastUniversidade Federal do Rio Grande do SulConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinistry of Education, IndiaHSBC Bank USAUniversidade Federal de ViçosaKwame Nkrumah University of Science and TechnologyPrimate ConservationColorado Mesa UniversityUniversity of ConnecticutUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoStichting het KronendakYale-NUS CollegeNational Science FoundationSmithsonian InstitutionSecretaría de Educación PúblicaClemson UniversityColby CollegeFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mots-clésBiodiversityEcological successionDeforestation (computer science)TropicsEcosystemAgroforestrySecondary forestBiomass (ecology)Old-growth forestTropical climateClimate changeEcologyEnvironmental scienceGeographyForest restorationForest ecologySpecies diversityBiology
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexTropical forests disappear rapidly because of deforestation, yet they have the potential to regrow naturally on abandoned lands. We analyze how 12 forest attributes recover during secondary succession and how their recovery is interrelated using 77 sites across the tropics. Tropical forests are highly resilient to low-intensity land use; after 20 years, forest attributes attain 78% (33 to 100%) of their old-growth values. Recovery to 90% of old-growth values is fastest for soil (<1 decade) and plant functioning (<2.5 decades), intermediate for structure and species diversity (2.5 to 6 decades), and slowest for biomass and species composition (>12 decades). Network analysis shows three independent clusters of attribute recovery, related to structure, species diversity, and species composition. Secondary forests should be embraced as a low-cost, natural solution for ecosystem restoration, climate change mitigation, and biodiversity conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
