Conducting a Systematic Review and Meta-analysis in Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Systematic reviews are reviews of the literature using a step-by-step approach in a systematic way. Meta-analyses are systematic reviews that use statistical methods to combine the included studies to generate an effect estimate. In this article, we summarize 10 steps for conducting systematic reviews and meta-analyses in the field of rehabilitation medicine: protocol, review team and funding, objectives and research question, literature search, study selection, risk of bias, data extraction, data analysis, reporting of results and conclusions, and publication and dissemination. There are currently 64,958 trials that contain the word "rehabilitation" in CENTRAL (the database of clinical trials in the Cochrane Library), only 1246 reviews, and 237 protocols. There is an urgent need for rehabilitation physicians to engage and conduct systematic reviews and meta-analysis of a variety of rehabilitation interventions. Systematic reviews have become the foundation of clinical practice guidelines, health technology assessments, formulary inclusion decisions and to guide funding additional research in that area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,357 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».