Promoting Executive Function Skills in Preschoolers Using a Play-Based Program
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, play has been shown to be a powerful means to enhance learning and brain development. It is also known that through play children enhance their executive function (EF) skills. Furthermore, well-developed EF in preschoolers has been shown to be an important predictor for later academic and life success. Armed with this information a program, Building Brains and Futures (BBF), for developing EF through play was designed for 3-5-year-old. The program consisted of 10 simple, fun, and interactive games selected to enhance various facets of EF. The 10 games included were: dimensional change card sort, lips and ears, block building, musical freeze, opposites, pretend play, red light/green light, shared project, Simon says, and wait for it. The program was implemented with a group of children shown to have challenges with respect to kindergarten readiness. The approach was first, to build adult capability by sharing knowledge of brain development, EF, and the importance of play with educators, caregivers, and parents. Second, to build skills in delivering the program in the school setting. Children engaged with the program of games for a minimum of 6 weeks. Their performance on a battery of direct measures of EF, language, and motor skills, were recorded before and after the program. The results showed improvement in all three domains. In addition, adopters of the BBF program reported it was easily and successfully integrated into their existing preschool curricula. The importance of intentional adult directed play in building developmental learning, including EF, is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».