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Enregistrement W4200191707 · doi:10.6028/nist.sp.1500-204

Circular economy in the high-tech world workshop report

2021· report· en· W4200191707 sur OpenAlexfundno aff
Kelsea A. Schumacher, Martin L. Green

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy LaboratoryUniversity of California, IrvineNational Institute of Standards and TechnologyMaterial Measurement LaboratoryMemorial University of NewfoundlandSeagate TechnologyColorado School of MinesArgonne National LaboratoryPurdue UniversityU.S. Department of Homeland SecurityU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésReuseNISTGovernment (linguistics)Circular economyEngineering managementEngineeringHigh techBusinessKey (lock)State (computer science)Political scienceComputer scienceWaste managementComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Institute of Standards and Technology (NIST) held a Technical Workshop on January 27 and 28, 2021 to assess the state and challenges of a Circular Economy (CE) in the High-Tech World. Scientists, researchers, and program managers in the CE arena, from industry, academia, government, national laboratories, and non-governmental organizations gathered virtually to identify challenges and key priorities to facilitate the reuse, repair, and recycling of electronic products, solar panels, and batteries. The results of the workshop provide important input for program planning and research directions that can advance materials design, use, reuse, and recovery, thus enhancing circularity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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