Augmenting an online self-directed intervention for gambling disorder with a single motivational interview: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the success of gold standard cognitive-behavioral therapy for problem and disordered gambling, the majority of individuals with gambling problems do not seek or receive professional treatment. Thus, the development of less intrusive self-directed interventions has been encouraged. Bibliotherapy for problem gambling has shown promise, both alone and in combination with motivational interviews, but there is still a lack of online self-directed intervention research. The current randomized controlled trial proposes to assess the additive benefit of a single digital motivational interview delivered in conjunction with an online self-directed treatment program for problem gambling and gambling disorder. METHODS: A two-arm randomized controlled trial will be conducted, wherein eligible participants (N=270) will be recruited across Canada via internet advertisements posted to several platforms. All participants will receive access to an online self-directed gambling intervention program. Participants will be randomly assigned to either complete the online program alone or receive a digital motivational interview, conducted through an online audioconferencing platform (i.e., Microsoft Teams) to supplement the online program. The primary outcomes of gambling severity, frequency, and expenditures will be tracked along with secondary outcomes (i.e., depression, anxiety, general distress, alcohol use, and online program user data) over a 24-month period. It is expected that participants in both groups will experience a reduction in symptoms across the board, but more substantial improvements will be observed in the group that receives a supplemental motivational interview. DISCUSSION: The results of this trial will expand upon prior gambling intervention research by informing best practices for the provision of online self-help for problem gambling. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN ISRCTN13009468 . Registered on 7 July 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».