Atomically Dispersed Fe-Co Bimetallic Catalysts for the Promoted Electroreduction of Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electroreduction reaction of CO2 (ECO2RR) requires high-performance catalysts to convert CO2 into useful chemicals. Transition metal-based atomically dispersed catalysts are promising for the high selectivity and activity in ECO2RR. This work presents a series of atomically dispersed Co, Fe bimetallic catalysts by carbonizing the Fe-introduced Co-zeolitic-imidazolate-framework (C–Fe–Co–ZIF) for the syngas generation from ECO2RR. The synergistic effect of the bimetallic catalyst promotes CO production. Compared to the pure C–Co–ZIF, C–Fe–Co–ZIF facilitates CO production with a CO Faradaic efficiency (FE) boost of 10%, with optimal FECO of 51.9%, FEH2 of 42.4% at − 0.55 V, and CO current density of 8.0 mA cm−2 at − 0.7 V versus reversible hydrogen electrode (RHE). The H2/CO ratio is tunable from 0.8 to 4.2 in a wide potential window of − 0.35 to − 0.8 V versus RHE. The total FECO+H2 maintains as high as 93% over 10 h. The proper adding amount of Fe could increase the number of active sites and create mild distortions for the nanoscopic environments of Co and Fe, which is essential for the enhancement of the CO production in ECO2RR. The positive impacts of Cu–Co and Ni–Co bimetallic catalysts demonstrate the versatility and potential application of the bimetallic strategy for ECO2RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».