Changes in health indicator gaps between First Nations and other residents of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Truth and Reconciliation Commission of Canada has called for better reporting of health disparities between First Nations people and other Canadians to close gaps in health outcomes. We sought to evaluate changes in these disparities using indicators of health and health care use over the last 2 decades. METHODS: We used linked, whole-population, administrative claims data from the Manitoba Centre for Health Policy for fiscal years 1994/95 to 1998/99 and 2012/13 to 2016/17. We measured indicators of health and health care use among registered First Nations and all other Manitobans, and compared differences between these groups over the 2 time periods. RESULTS: Over time, the relative gap between First Nations and all other Manitobans widened by 51% (95% confidence interval [CI] 42% to 60%) for premature mortality rate. For potential years of life lost, the gap widened by 54% (95% CI 51% to 57%) among women and by 32% (95% CI 30% to 35%) among men. The absolute gap in life expectancy widened by 3.14 years (95% CI 2.92 to 3.36) among men and 3.61 years (95% CI 3.38 to 3.84) among women. Relative gaps widened by 20% (95% CI 12% to 27%) for ambulatory specialist visits, by 14% (95% CI 12% to 16%) for hospital separations and by 50% (95% CI 39% to 62%) for days spent in hospital, but narrowed by 33% (95% CI -36% to -30%) for ambulatory primary care visits, by 22% (95% CI -27% to -16%) for mammography and by 27% (95% CI -40% to -23%) for injury hospitalizations. INTERPRETATION: Disparities between First Nations and all other Manitobans in many key indicators of health and health care use have grown larger over time. New approaches are needed to address these disparities and promote better health with and for First Nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».