Right Ventricular Function and Its Coupling to Pulmonary Circulation Predicts Exercise Tolerance in Systolic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Right ventricular (RV) dysfunction, pulmonary hypertension, and exercise intolerance have prognostic values, but their interrelation is not fully understood. We investigated how RV function alone and its coupling with pulmonary circulation (RV-PA) predict cardio-respiratory fitness in patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). Methods and results The Evaluation of Resynchronization Therapy for Heart Failure (EARTH) study included 205 HFrEF patients with narrow (n = 85) and prolonged (n = 120) QRS duration undergoing implantable cardioverter defibrillator implantation. All patients underwent a comprehensive evaluation with exercise tolerance tests and echocardiography. We investigated the correlations at baseline between RV parameters {size, function [tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE), RV fractional area change (RV-FAC), and RV myocardial performance index (RV-MPI)], pulmonary artery systolic pressure (PASP), and tricuspid regurgitation}; left ventricular ejection fraction (LVEF), left ventricular end-diastolic volume index (LVEDVi), and left atrial volume index (LAVi); and cardiopulmonary exercise test (CPET) [peak VO2, minute ventilation/carbon dioxide production (VE/VCO2), 6 min walk distance (6MWD), and submaximal exercise duration (SED)]. We also studied the relationship between RV-PA coupling (TAPSE/PASP ratio) and echocardiographic parameters in patients with both data available. Univariate and multivariate linear regression models were used. Patients enrolled in EARTH (overall population) were mostly male (73.2%), mean age 61.0 ± 9.8 years, New York Heart Association class II–III (87.8%), mean LVEF of 26.6 ± 7.7%, and reduced peak VO2 (15.1 ± 4.6 mL/kg/min). Of these, 100 had both TAPSE and PASP available (TAPSE/PASP population): they exhibited higher BNP, wider QRS duration, larger LVEDVi, with more having tricuspid regurgitation compared with the 105 patients for whom these values were not available (all P < 0.05). RV-FAC (β = 7.5), LAVi (β = −0.1), and sex (female, β = −1.9) predicted peak VO2 in the overall population (all P = 0.01). When available, TAPSE/PASP ratio was the only echocardiographic parameter associated with peak VO2 (β = 6.8; P < 0.01), a threshold ≤0.45 predicting a peak VO2 ≤ 14 mL/kg/min (0.39 for VO2 ≤ 12). RV-MPI was the only echocardiographic parameter associated with ventilatory inefficiency (VE/VCO2) and 6MWD (β = 21.9 and β = −69.3, respectively, both P ≤ 0.01) in the overall population. In presence of TAPSE/PASP, it became an important predictor for those two CPET (β = −18.0 and β = 72.4, respectively, both P < 0.01), together with RV-MPI (β = 18.5, P < 0.01) for VE/VCO2. Tricuspid regurgitation predicted SED (β = −3.2, P = 0.03). Conclusions Right ventricular function assessed by echocardiography (RV-MPI and RV-FAC) is closely associated with exercise tolerance in patients with HFrEF. When the TAPSE/PASP ratio is available, this marker of RV-PA coupling becomes the stronger echocardiographic predictor of exercise capacity in this population, highlighting its potential role as a screening tool to identify patients with reduced exercise capacity and potentially triage them to formal peak VO2 and/or evaluation for advanced HF therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».