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Enregistrement W4200194027 · doi:10.3233/epl-219015

World Lawyers’ Pledge on Climate Action†

2021· article· en· W4200194027 sur OpenAlexaff
Saskia Stucki, Guillaume Futhazar, Tom Sparks, Bruce Ackerman, Fatou Bensouda, Lalit Bhasin, David R. Boyd, Chunghwan Choi, Martyn Day, Eduardo Ferrer Mac-Gregor Poisot, Idayat Hassan, Donald Kaniaru, Helen Keller, Viviana Krsticevic, Antonio Oposa, Anne Peters, Paulo Pinto de Albuquerque, Flávia Piovesan, Caleb Pollard, Christina Voigt

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Policy and Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgePolitical scienceAction (physics)Work (physics)MainstreamingLawLegal actionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Lawyers’ Pledge on Climate Action is an open letter from and to the global legal community, calling for the mainstreaming of climate concerns throughout the law and legal profession. It seeks to rethink and redefine the role and responsibilities of lawyers in the climate crisis, and invites lawyers of all kinds —including practitioners, judges, scholars, civil servants, law students, and lawmakers—to integrate climate concerns into their respective areas of expertise and work. The magnitude and urgency of the climate crisis require all lawyers, not just environmental lawyers, to be part of the solution and contribute to climate-protective legal development. The Pledge can be endorsed and signed at http://www.lawyersclimatepledge.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0500,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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