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Enregistrement W4200194847 · doi:10.1080/19361653.2021.2009953

Finding home in online community: exploring TikTok as a support for gender and sexual minority youth throughout COVID-19

2021· article· en· W4200194847 sur OpenAlexaff
Alexa Hiebert, Katherine Kortes-Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of LGBT Youth · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisSexual minoritySocial mediaSexual orientationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Gender studiesSociologyPsychologyPolitical scienceQualitative researchMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020, with the global number of COVID-19 cases on the rise, many people were advised to stay at home and leave only for necessities. Across the globe, people were on lockdown. Very little is known about how this period of quarantine due to the pandemic has impacted the lives of gender and sexual minority youth. Between February and June of 2020, TikTok—a short- video sharing platform—was the most downloaded social media app. The purpose of this study was to use a digital ethnographic approach on TikTok to explore the experiences of gender and sexual minority youth during COVID-19. Thematic analysis of the data collected resulted in an overarching theme of TikTok as a supportive community. Additionally, four sub themes were examined including support with family relationships, identity formation, community and belonging and sharing knowledge and information. This study demonstrates the need for further research into gender and sexual minority youth social media cultures and highlights the resilience and resourcefulness of gender and sexual minority youth when faced with unprecedented circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,422
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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