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Enregistrement W4200195513 · doi:10.1144/geochem2021-066

Small-scale field evaluation of geochemical blending of waste rock to mitigate acid rock drainage potential

2021· article· en· W4200195513 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen J. Day

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDrainageAcid mine drainageScale (ratio)Mining engineeringGeochemistryGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blending of potentially acid generating (PAG) waste rock with non-PAG waste rock to create a rock mixture which performs as non-PAG is a possible approach to permanent prevention of acid rock drainage (ARD) for PAG waste rock. In 2012, a field weathering study using 300 kg samples was implemented at Teck Coal's Quintette Project located in northeastern British Columbia, Canada to test the prevention of acid generation in the PAG waste rock by dissolved carbonate leached from overlying non-PAG waste rock and direct neutralization of acidic water from PAG waste rock by contact with non-PAG waste rock. After eight years of monitoring the experiments, the layered non-PAG on PAG barrels provided proof-of-concept that as the thickness of the PAG layer increases relative to the thickness of the non-PAG layers, acidic waters are more likely to be produced. The PAG on non-PAG layering has resulted in non-acidic water and no indications of metal leaching despite accelerated oxidation in the PAG layer shown by sulfate loadings. The study has demonstrated that the scale of heterogeneity of PAG and non-PAG materials is a critical consideration for providing certainty that rock blends designed to be non-PAG will perform as non-PAG in perpetuity. This is contrary to the standard paradigm in which an excess of acid-consuming minerals is often considered sufficient alone to ensure ARD is not produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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