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Enregistrement W4200196085 · doi:10.24090/maghza.v6i1.4547

Muhammad dan Orisinalitas Al-Quran dalam Pandangan Abraham Geiger

2021· article· en· W4200196085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMAGHZA Jurnal Ilmu Al-Qur an dan Tafsir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and Radicalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismGeiger counterIslamQuarter (Canadian coin)PhilosophyReligious studiesHistorySociologyTheologyArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the interest in the study of Muhammad and the Quran was born from the Orientalists. Including the Orientalists who were very influential on this study was Abraham Geiger. From this research, it is found that Geiger has a view that tends to be contrary to that of Muslim scholars in general. Where Geiger views that Muhammad was someone who had tried to bring up the Quran because it was influenced by the Jewish culture that already existed in the Arab region at that time. Geigers opinion is based on several facts that he put forward, which include: When Muhammad carried out his mission in Medina, Muhammad was dealing with Jews who had long had a strong influence on the local community and Muhammad had close relations with Jews. in the area. This fact is then reinforced by Geigers findings in the Qur'an which are indicated to be taken from the Jewish tradition, such as the discovery of 14 vocabulary words of the Koran which tend to be the same as Jewish dogma, the discovery of doctrinal concepts that indicate the adaptation of the Qur'an from the Jews. and the stories in the Koran that tend to be in line with Jewish teachings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle