Salvage Surgical Resection after Linac-Based Stereotactic Radiosurgery for Newly Diagnosed Brain Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to assess the clinical outcomes of salvage surgical resection (SSR) after stereotactic radiosurgery and fractionated stereotactic radiotherapy (SRS/fSRT) for newly diagnosed brain metastasis. Methods: Between November 2009 and May 2020, 318 consecutive patients with 1114 brain metastases were treated with SRS/fSRT for newly diagnosed brain metastasis at our hospital. During this study period, 21 of 318 patients (6.6%) and 21 of 1114 brain metastases (1.9%) went on to receive SSR after SRS/fSRT. Three patients underwent multiple surgical resections. Twenty-one consecutive patients underwent twenty-four SSRs. Results: The median time from initial SRS/fSRT to SSR was 14 months (range: 2–96 months). The median follow-up after SSR was 17 months (range: 2–78 months). The range of tumor volume at initial SRS/fSRT was 0.12–21.46 cm3 (median: 1.02 cm3). Histopathological diagnosis after SSR was recurrence in 15 cases, and radiation necrosis (RN) or cyst formation in 6 cases. The time from SRS/fSRT to SSR was shorter in the recurrence than in the RNs and cyst formation, but these differences did not reach statistical significance (p = 0.067). The median survival time from SSR and from initial SRS/fSRT was 17 and 74 months, respectively. The cases with recurrence had a shorter survival time from initial SRS/fSRT than those without recurrence (p = 0.061). Conclusions: The patients treated with SRS/fSRT for brain metastasis need long-term follow-up. SSR is a safe and effective treatment for the recurrence, RN, and cyst formation after SRS/fSRT for brain metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».