Reframing organizations in the digital age: A qualitative study exploring institutional social media adoption involving emergency physicians and other researchers
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> Social media is changing the modern academic landscape; this study sought to explore how organizational structures support or inhibit the harnessing of social media use in academic contexts and knowledge translation. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> A qualitative study was conducted using framework analysis based on the Bolman and Deal’s Four-Frame Model—structural, human resources, political and symbolic. The research team used the snowball sampling technique to recruit participants following the completion of each participant’s semi-structured interview. A member check was completed to ensure rigour. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> 16 social media educators and experts from several countries participated in the study. Study findings showed that within the Structural Frame, participants’ organizations were reported to have with diverse hierarchical structures, ranging hospital-based (strict), education institutional-based and online only groups (malleable). The Human Resources Frame revealed that most participants’ social media organizations operated on unpaid volunteer staff. The training of these staff was primarily via role-modeling and mentorship. Regarding the Political Frame, social media helped participants accumulate scholarly currency and influence within their field of practice. The Symbolic Frame showed a wide range of traditional to non-traditional organizational supports, which interacted with both intrinsic to extrinsic motivation. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> Bolman and Deal’s Four-Frame Model framework may serve as an effective guideline for academic leaders who wish to strategically implement or enhance social media use into their organizations. The key insights that we have gained from our participants are how new emerging forms of scholarly pursuits can be more effectively enabled or hindered by the attributes of the organization within which these are occurring. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».